推动产业大数据云平台建设，，加快产业数字化步伐

随着5G、、云计算、、人工智能等新一代信息技术快速发展，，，信息技术与传统产业加速融合，
，，，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，
，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施
，，，
，在数字经济发展中扮演至关重要的角色
。。“推进数字化改革”是“十四五”开局之年全面深化改革开放的重要举措
，，，，政府高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。。重视大数据产业发展，，，，加快数字社会的建设步伐，
，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，，，推动实施国家大数据战略
。。。。

什么是产业大数据云平台建设？？

产业大数据平台建设是以标准化数据仓库建设为理论基础，，，以数据中台建设为目标，，围绕智慧城市建设
，，实现政务数据、、视频图像、、、、物联感知
、、、社会行业等全域数据的归集、、、、清洗、、、、加工，，
，，提升数据服务化能力
，，，以数据支撑各项政务、、、社会管理以及经济发展等业务，，以业务反补数据，，实现业务数据闭环，，，为政务服务、、经济建设
、
、
、城市管理
，，，
，社会治理等实现全方位的数据赋能。。。

为什么要建设产业大数据云平台？？？？

产业大数据平台融合互联网应用和大数据产品构建完整系统，，连接实时数据和离线数据，
，使数据实现更大规模的关联计算，，，，挖掘数据的更大价值；进而实现数据驱动业务
。。平台建设后，，可以实现：（1）为产业从工业主体、、
、
、工业用地、、、能耗、、综合评价和政策等维度提供分析和决策依据；（2） 集中优势资源突破大数据核心技术，，
，，加快构建大数据工业链和产业链；（3）总体形成产业大数据预警监测、、、、园区服务动能转换、、
、、园区产业发展及园区管理服务体系的创新；（4）为产业提供标准化的分类和针对性建设方案，，为产业主体提供综合评价模型与结果。
。。

建设背景

新支撑：大数据、
、、、人工智能、
、云计算和区块链、、、增强现实
、、、元宇宙等新一代ICT技术成为支撑大数据发展的新技术
。。。。新构成：时空大数据
、、地理空间知识
、、系统模型成为大数据组成的三要素，，，不再是现有地理信息系统的一元组体系。。。新理论：基于“3S”技术（遥感技术RS
、、、、全球定位系统GPS
、
、、地理信息系统GIS）使对象与对象空间成为GIS表达的新理论基础。。
。。

产业大数据云平台解决方案

基于“3S”技术原理进行集成，，多年研究建设的信息化成果为基础
，，，以数据共享互通为目的，，突出产业大数据的重点
，，创建产业大数据专题的地理信息系统平台。
。

（一）系统建设

1.需求分析

●总体建设需求分析

基于大数据能力平台，，，，加强数据分析与梳理，，
，提升汇聚数据的关联效应，
，实现海量数据的质量自动稽核和安全管理，，，为数据应用提供可靠有效的基础支撑
。。。

（1）全域数据汇聚，
，，推动政务业务的数据协同；

（2）数据上云；

（3）智能数仓；

●系统建设需求分析

●功能需求分析

2.建设原则

（1）信息共享，
，开放共用；（2）横向协同
，，纵向联动；（3）政策引领，，，标准先行；（4）边建边用
，，急用先行；（5）脚踏实地，，创新驱动；

（二）平台建设

1.总体结构

数据中心建设首要任务就是框架建设
，
，先建立整体框架，，再进行项目软件系统、、、数据库建设。。。
。框架建设是一项基础性工作，，，是实现互联互通、、、、信息共享、、安全可靠运行的前提和基础。。从逻辑架构来看，
，，
，整个平台可以划分为8个层次：展示层、
、、用户层、、、平台层、、、支撑层
、、数据层、、基础设施、
、传输层和采集层。。
。

2.关键技术

3.平台建设内容

产业大数据平台依托于云计算技术搭建而成，，，
，实现从软硬件资源、、数据资源
、、、、到服务平台、、、、业务应用层面的一体化。
。平台建设分为四个模块：数据资源体系建设、、数据服务中心建设、、、
、系统设计与开发和系统功能模块设计。。。

（1）数据资源体系建设：建设大数据资源库，，，，提供数据标准管理、、元数据管理、、、
、数据质量管理能力，
，，，实现对数据的规范治理与管理。。。。提供数据工厂能力，
，实现对归集的数据进行清洗
、、
、、加工
，，，，支撑业务的数据应用需求。
。

（2）数据服务中心建设：建设产业大数据平台，，，提供包含机器视觉、、、、语音识别、
、、、自然语言处理等基础模型为主的通用AI引擎以及满足通用应用服务、、专题应用服务、
、城市规划等智能场景应用所需的算法库
，，，
，结合机器学习算法、、深度学习算法、、、多维分析
，，在海量数据中计算、、、、分析和建模来挖掘出数据价值，
，
，输出统一的公共算法服务能力，，，统筹匹配不同产业聚焦的业务需求。。

（3）系统设计与开发：根据系统分析的结果，，运用系统科学的思想和方法
，，设计出能最大限度满足所要求目标的新系统。。系统设计内容，，，，包括确定系统功能、、、、设计方针和方法，，产生理想系统并拟写草案，
，，，将系统分解为若干子系统，，，
，进行子系统和总系统的详细设计并进行评价。。。。

（4）系统功能模块设计：系统功能采取模块化设计，，，，使每个子系统内的功能模块具有相对独立性和可扩展性。
。功能模块化是将程序划分成若干个功能模块，，，，每个功能模块完成了一个子功能，，，再把这些功能模块总起来组成一个整体
。。。。以满足所要求的整个系统的功能。
。
。
。

（5）数据可视化平台：建设数据可视平台，，
，提供基于拖拽的强大格式定义、、、、可视化报表与图形化定义能力，
，支持用户非常方便控制报表中内容的精确布局，
，，，也可以很方便地制作各种不同维度的报表内容，
，，并将包括表格
、、、、地图分布、、文本内容等有用、
、、关键的信息集成在各种看板设备上（PC
、、、
、Pad、、、手机、
、、、大屏等）
。。

（三）应用服务

（1）通过GIS+BIM模式整体还原园区的内外的真实场景，，实现园区的720°全方位虚拟仿真漫游，
，，实现全园区的数字孪生。
。。

（2）基于时间、、空间、、、数据等多个维度，，，为各类事件建立阈值告警触发规则，，
，自动监控各类事件的发展状态
，，对来自各部门的告警信息进行关联，，预测告警风险，，，，提前预警。。

（3）提供大数据决策分析能力，，，，以海量跨业务部门数据为基础，，，，大数据挖掘分析为手段，，，，以城乡规划
、、、、决策支撑、、、发展评估等业务需求为导向
，
，
，评估城市规划建设现状，，
，，充分发挥规划的引导和管控作用
。。。

（4）基于精准的农业传感器进行实时监测，
，，，利用云计算、、、数据挖掘等技术进行多层次分析
，，，，实现对地区农业实时环境数据、、、
、病虫害数据、、、
、苗情数据的可视化展示
，，
，，智能设施的远程查看和管理。。。。

通过产业大数据云平台建设，，可为经济发展、、、政务服务与社会治理进行全方面的赋能，，全面推动政府数字化转型
，，并为构建城市大脑奠定基础。。。。产业大数据云平台基于数据平台统一管理、、、集中存储大数据资源，，，
，满足海量数据对高性能计算能力和大容量存储能力的需求，，提供数据采集、、、数据计算，，数据存储、、、数据分析
、、、、数据可视化等大量开放能力，，，确保各系统之间数据的互联互通和共享，，
，，为数据的全链条透明化、
、、运营决策的高度智能化提供依据。。。。